Интернет вещей как средство общения

umsa-security.org

Современные технологии, умный дом, подсказки в телефоне, построенный маршрут до любимого кафе — все это интернет вещей. Обобщенно определение интернета вещей представляет собой следующее — это концепция коммуникации неодушевленных предметов с возможностью удаленного контроля без прямого участия человека. Допустим, в доме резко стало холодно. Что сделает система? Соберет данные об этом, оповестит пользователя и после этого предпримет действия для решения ситуации. IoT (Internet of Things) позволяет создать единую компьютерную сеть, которая объединяет устройства. Сеть соединяет, обрабатывает, хранит, собирает информацию и помогает обмениваться данными. IoT устройства функционируют сами, при этом человек может предоставлять доступ к данным и настраивать работу.  

Технология работы интернет-вещей

ark-eng.ru

Разумеется, сбор данных не является самоцелью в данном вопросе. Они необходимы для того, чтобы использовать их на благо общества. Для этого интернет-вещей дополнен искусственным интеллектом, способностями к машинному обучению и так далее. Как ни странно, но из всех существующих проектов в области IoT успешны не более 10%. В первую очередь, это связано с молодостью направления, а также с тем, что все процессы взаимодействия, сама технология работы не до конца отлажены. Эксперты в области предлагают несколько составляющих, которые помогут разработать грамотный, а главное, рабочий проект.

Работа интернет вещей строится на 5 основных функциях ABCDE:

A-аналитика. Представляет один из ключевых звеньев всей системы. Все прекрасно понимают, что без аналитики не построишь бизнес и не наладишь процессы. В IoT аналитика объединяет полученные извне данные, физические устройства и бизнес-процессы. 

B-Big Data (Большие данные). Способ хранения данных и постоянное дополнение их актуальной информацией. Данные получены от внешних устройств. Система позволяет их накапливать, анализировать, сортировать и так далее. Все данные можно отобразить в режиме реального времени.

C-соединение. Осуществляет трансферную передачу данных между устройством и облаком. Осуществляется это при помощи радиочастоты, кабеля или при подключении к устройству загрузки.

D-Датчики. Обеспечивают прием и обработку информации. Подбор и установка устройства осуществляется под конкретные задачи пользователя.

E-опыт (Experience). Перед созданием проекта необходимо изучить чужой опыт или провести работу по выполнению большого объема практических задач.

При внедрении проектов, разработчики сталкиваются с двумя типами проблем: технологическими и кадровыми. С точки зрения технологии недоработаны вопросы обслуживания, ремонта, а также разработки новых систем сбора и обработки данных. С точки зрения кадров прослеживается не только нехватка персонала, но и сложный процесс адаптации специалистов к новой системе работы. Технический директор IoT-системы прогностики ПРАНА Максим Липатов уверен, что организациям нужно начать переосмысление бизнес-процессов и определить инструменты цифровизации. Для этого нужна экспертиза, и IoT может стать одним из вариантов.

Промышленный интернет вещей

controlengineering.pl

Аналитическая компания Meticulous Market Research представила прогноз, исходя из которого к 2027 году объем рынка промышленного интернета вещей составит 263,4 миллиарда долларов. При этом среднегодовой темп роста должен составлять 16,7%. 

Главная суть промышленного интернета вещей в том, что созданная система должна позитивно влиять на производительность, автоматизировать большинство процессов, например, заменить бумажную документацию, актуализировать знания специалистов и так далее — то есть данная технология будет направлена на улучшение работы предприятия. 

Основные перспективы развития промышленного интернета вещей:

• Автоматизация производства; 
• Система сквозного планирования;
• Промышленная электроника;
• «Умное» потребление, возобновляемая энергетика;
• Системы хранения электроэнергии.

На данном этапе развития основными проблемами интернет-вещей остаются безопасность данных пользователей и отсутствие единых стандартов внедрения. Преступников могу интересовать и интересуют базы данных с информацией о здоровье людей, интеллектуальные системы управления автомобилем и так далее.

При этом, аналитические сервисы прогнозируют, что в обозримом будущем системы научатся распознавать кибератаки и защищаться. А значит мы спокойно может совершенствовать технологию и находить новые варианты ее применения.